Criminalistique numérique utilisant l’intelligence artificielle
Détails du cours
2026
| Séance(s) | Lieu | Début | Fin |
|---|---|---|---|
| Frais de cours |
|---|
| 5 275,00 $ |
Remarque
- L'hébergement est offert à nos étudiants. Nos chambres sont soumises à disponibilité et la demande doit être indiquée sur le formulaire d'inscription au cours.
- Options de plan de repas sont disponibles pour nos étudiants. Le plan de repas doit être indiqué sur le formulaire d'inscription aux cours.
- Subvention de voyage est disponible pour nos services de police non fédéraux.
Description
Ce cours de huit jours s’adresse aux experts en informatique judiciaire expérimentés qui rencontrent des données, des formats de fichiers ou des problèmes techniques qui ne sont pas entièrement pris en charge par leurs logiciels judiciaires existants. Les participants apprennent à utiliser des outils d’intelligence artificielle générative pour créer et adapter de petits scripts, des requêtes de base de données et des utilitaires en décrivant ce dont ils ont besoin en langage clair, en exécutant le résultat et en le corrigeant par des tests répétés.
Les exercices pratiques s’appuient sur des défis courants en matière de criminalistique, notamment l’utilisation de bases de données SQLite, l’analyse de journaux et de données structurées, la conversion de résultats dans des formats utiles, la manipulation de types de fichiers ou de données peu familiers et la réparation ou le remplacement d’utilitaires logiciels obsolètes. Les participants apprennent également quand utiliser des outils infonuagiques, quand un modèle d’IA local ou privé est plus approprié et comment protéger les renseignements sensibles tout au long du processus.
Le cours ne forme pas les participants à devenir des développeurs de logiciels, et aucune expérience préalable en programmation n’est requise. L’accent est mis sur l’utilisation de ces outils pour surmonter les obstacles techniques tout en gardant le contrôle du processus judiciaire. Les participants demeurent responsables de définir la tâche, de mettre à l’essai le travail, de confirmer les résultats et de documenter la méthode. Les outils ne sont pas utilisés pour évaluer l’importance des éléments de preuve ou déterminer la direction de l’enquête.
Format et prestation
- Cadre de prestation
- Salle informatique
- Durée du cours
- 8 jours
- Nombre de participants
- 20 participants
Résultats d'apprentissage
- Expliquer les capacités et les limites des outils d’intelligence artificielle générative dans le cadre du travail d’informatique judiciaire
- Choisissez entre des outils basés sur le cloud et hébergés localement en fonction de la sensibilité des données et des exigences de la tâche
- Décrire un problème d’analyse technique assez clairement pour produire un script, une requête ou un utilitaire utile
- Exécuter, dépanner et apporter de petites modifications aux scripts Python existants ou nouvellement générés
- Créer et vérifier les requêtes SQLite et autres bases de données utilisées pour examiner les données d’application
- Construire des outils simples pour analyser les journaux et les données structurées ou non structurées dans des formats utilisables
- Appliquer une approche méthodique aux formats de fichiers peu familiers et aux applications non prises en charge
- Tester le travail généré par rapport aux résultats connus et documenter le processus, les limites et les vérifications effectuées tout en protégeant l’intégrité et la confidentialité des preuves
Admissibilité et exigences obligatoires
- Ce cours est offert aux agents d’application de la loi et aux analystes civils en informatique judiciaire travaillant dans une unité ou un programme d’enquête sur les crimes technologiques
- Les participants doivent avoir réussi le cours Examinateur en informatique judiciaire (INFJUD). Si ce cours n'a pas été suivi, la candidature d'examinateurs en informatique judiciaire comptant préférablement deux ans d'expérience sera prise en considération
- Aucune expérience préalable en programmation n’est requise
- La décision d'accepter ou de refuser un participant au cours est à la discrétion du Collège canadien de police
Évaluation
- La réussite du cours repose sur l'assiduité, la participation et la réussite de tous les travaux et évaluations d'apprentissage requis
- Diverses méthodes d'évaluation sont utilisées, notamment un examen écrit avec exercices pratiques et un projet final
- La reprise du test ou la réévaluation d'un participant est effectuée conformément aux directives d'apprentissage du Collège canadien de police et à la discrétion de ce dernier
Pour en savoir plus
Pour obtenir des précisions sur le cours, communiquez avec nous par courriel : cpc_registrar-registraire_ccp@rcmp-grc.gc.ca.
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